beat365

  • Modelb@nk5.0未来银行架构
  • “乾坤”企业级数智底座
  • 平台级产品
  • 银行行业解决方案
  • 其它重要行业解决方案
银行行业解决方案
  • 核心应用产品族

    聚焦核心业务系统建设,支撑数字化转型

  • 云计算产品族

    提供云原生架构解决方案

  • 数据智能产品族

    以数据中台为核心的数据全生命周期产品

  • 智能银行(网点)产品族

    覆盖智能风控、远程视频银行等场景化产品

  • 数字金融产品族

    通过开放银行等延伸互联网金融产品

  • 信贷管理产品族

    覆盖信贷全流程,助力普惠金融

  • 风险管理产品族

    提供信用风险与资本计量产品

  • 科技监管产品族

    聚焦监管合规,强化金融系统安全性

其它重要行业解决方案
  • 金融信创

    分布式核心系统国产适配,构建金融安全底座

  • 行业信创

    全栈式信创云平台,驱动多行业自主可控

  • 基于云原生的智能服务

    云原生+AI驱动,全栈式敏捷部署与智能运维

  • 量子通信

    量子密钥分发技术,构建金融级安全通信网络

  • 农业农村场景金融

    数字技术赋能农业产融,构建智慧农村生态

  • 中小微场景金融

    大数据风控+线上化服务,破解小微融资难题

  • 数字供应链金融

    区块链+AIoT技术整合,优化产融协同效率

  • 数字人民币场景应用

    智能合约+多载体支付,拓展消费场景

  • 咨询规划
  • 行业数字化转型
  • 软件及服务
咨询规划
  • 业务咨询

    数字化战略、经营建模、零售与绿色信贷咨询

  • 数字化咨询

    科技战略与系统群架构及治理研发规划等

  • 数据治理咨询

    企业整体战略导向全局数据治理与应用规划

  • PMO管理咨询

    围绕项目进行全生命周期管控与专家赋能

  • 金融信创咨询

    3-5年信创工作整体规划制定

行业数字化转型
  • 企业IT管理服务产品族

    分布式架构+智能运维平台,全生命周期IT治理

  • 企业IT管理服务解决方案

    丰富的IT管理解决方案,保障业务连续性

  • 企业数字化转型服务

    科研知识产权方案,提升全生命周期管理能力

  • 工业数字化转型服务

    工业智能体+物联网优化生产,打造数智工厂

软件及服务
  • 研发管理及DevOps

    云原生+DevOps全生命周期平台

  • 自动化产品

    自动化建模、执行、测试、业务流程自动化

  • 测试解决方案

    AI+TMMi赋能全生命周期测试,智能生成用例

  • 咨询及外包

    全生命周期IT服务,PMO咨询与行业级交付

  • 系统概述
  • 行业痛点
  • 产品特点
  • 产品优势
  • 整体架构
  • 应用场景
 
系统概述

基于银行数据治理工作已经取得的成效,从数据资产全景、数据资产地图、数据资产运营、数据资产服务、数据资产评价和数据资产监测等方面建设数据资产平台,提高数据服务的敏捷程度,提升数据价值的运用能力,增强数据资产的管理能力,实现全行数据资产的全面管理,保障数据资产管理的落地,为银行数据资产管理提供强有力的工具支撑。

行业痛点

随着数据泄露事件的频发,数据的安全意识逐渐建立起来,但是在提出数据安全建设需求的时候,往往对自身的数据资产状况不甚了解:在现实中,企业的数据资产往往分布在不同部门,各个部门数据的结构、分布、质量和管理状况都有差异,数据资产往往呈碎片式分布。因此,企业需要了解和掌握自己拥有哪些数据资产,他们分布在哪里,谁控制和使用他们等,要了解这些,就需要进行数据资产盘点。

产品特点
  • 提升数据应用能力水平:实现数据资产直接对业务“可见”、“易懂”、“易用”,提升数据査询搜索定位能力,提升对数据理解与认识能力,提升数据联动获取能力,提升 数据分享普及能力;
  • 提升数据管理能力水平:提供数据资产识别与登记的标准与流程支持工具,提供统一的数据资产确权与授权支持工具,提升数据价值评估定价的能力。
产品优势
  • 安全合规性:多种脱敏方案任。U鲜莅踩鸵私安全。
  • 灵活可扩展:可扩展的管理?楹凸δ茏榧,客户可按需集成。
  • 一站式管理:集成元数据、数据标准、数据质量等多个功能模块,协同助力企业数据治理工作。
  • 部署无门槛:支持在传统 OLTP 数据库、MPP 架构数据库、内存、数据库及 Hadoop 大数据 平台上部署。
  • 大数据质量检核技术:应用了Storm、Spark等大数据技术以及分布式技术,大大提高检核效率,远超传统同类产品效率。
整体架构
应用场景
  • 营造全企业数据治理氛围
    提升全企业重视程度,强化用数意识,营造“以治促用、用治结合”的良好氛围。同时降低数据治理复杂度,提供统一数据标准提升数据复用和共享能力,减少数据清理工作,推动流程的自动化。
  • 响应监管要求
    根据外部监管标准的指引,指导企业标准的制定和执行,提升企业数据质量,满足监管机构要求。
  • 数据资源资产化
    通过对从前难以利用的数据进行整合、清理,提升数据质量,使之能合法合规地体现价值。
  • 持续提升数据质量
    为数据开发和管理建立标准的数据采集、数据变更和数据维护的流程,并在此之上提供了数据质量监测,以此为依据持续提升数据质量。
  • 提高业务运营效率
    将六合数据资产平台化、可视化以减少产品服务创新、风险管理、经营决策和精细化管理等场景时的数据研究和获取时间。
其他产品推荐
    【网站地图】【sitemap】