聚焦核心业务系统建设,支撑数字化转型
提供云原生架构解决方案
以数据中台为核心的数据全生命周期产品
覆盖智能风控、远程视频银行等场景化产品
通过开放银行等延伸互联网金融产品
覆盖信贷全流程,助力普惠金融
提供信用风险与资本计量产品
聚焦监管合规,强化金融系统安全性
分布式核心系统国产适配,构建金融安全底座
全栈式信创云平台,驱动多行业自主可控
云原生+AI驱动,全栈式敏捷部署与智能运维
量子密钥分发技术,构建金融级安全通信网络
数字技术赋能农业产融,构建智慧农村生态
大数据风控+线上化服务,破解小微融资难题
区块链+AIoT技术整合,优化产融协同效率
智能合约+多载体支付,拓展消费场景
数字化战略、经营建模、零售与绿色信贷咨询
科技战略与系统群架构及治理研发规划等
企业整体战略导向全局数据治理与应用规划
围绕项目进行全生命周期管控与专家赋能
3-5年信创工作整体规划制定
分布式架构+智能运维平台,全生命周期IT治理
丰富的IT管理解决方案,保障业务连续性
科研知识产权方案,提升全生命周期管理能力
工业智能体+物联网优化生产,打造数智工厂
云原生+DevOps全生命周期平台
自动化建模、执行、测试、业务流程自动化
AI+TMMi赋能全生命周期测试,智能生成用例
全生命周期IT服务,PMO咨询与行业级交付
基于银行数据治理工作已经取得的成效,从数据资产全景、数据资产地图、数据资产运营、数据资产服务、数据资产评价和数据资产监测等方面建设数据资产平台,提高数据服务的敏捷程度,提升数据价值的运用能力,增强数据资产的管理能力,实现全行数据资产的全面管理,保障数据资产管理的落地,为银行数据资产管理提供强有力的工具支撑。
随着数据泄露事件的频发,数据的安全意识逐渐建立起来,但是在提出数据安全建设需求的时候,往往对自身的数据资产状况不甚了解:在现实中,企业的数据资产往往分布在不同部门,各个部门数据的结构、分布、质量和管理状况都有差异,数据资产往往呈碎片式分布。因此,企业需要了解和掌握自己拥有哪些数据资产,他们分布在哪里,谁控制和使用他们等,要了解这些,就需要进行数据资产盘点。
